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> Apache Superset es una plataforma de código abierto para la exploración y visualización de datos.
# Conectar Superset con ClickHouse
export const ClickHouseSupportedBadge = () => {
return
Compatible con ClickHouse
;
};
export const Image = ({img, alt, size}) => {
return
;
};
Apache Superset es una plataforma de código abierto para la exploración y visualización de datos escrita en Python. Superset se conecta a ClickHouse con un controlador de Python proporcionado por ClickHouse. Veamos cómo funciona...
## Objetivo
En esta guía crearás un dashboard en Superset con datos de una base de datos de ClickHouse. El dashboard tendrá este aspecto:
**Agrega algunos datos**
Si no tienes un conjunto de datos con el que trabajar, puedes añadir uno de los conjuntos de datos de ejemplo. Esta guía utiliza el conjunto de datos [UK Price Paid](/es/get-started/sample-datasets/uk-price-paid), así que puedes elegir ese. Hay varios más en la misma categoría de la documentación.
## 1. Recopila los datos de conexión
Para conectarse a ClickHouse con HTTP(S), necesita esta información:
| Parámetro(s) | Descripción |
| ------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `HOST` and `PORT` | Normalmente, el puerto es 8443 cuando se usa TLS o 8123 cuando no se usa TLS. |
| `DATABASE NAME` | De forma predeterminada, existe una base de datos llamada `default`; use el nombre de la base de datos a la que desea conectarse. |
| `USERNAME` and `PASSWORD` | De forma predeterminada, el nombre de usuario es `default`. Use el nombre de usuario adecuado para su caso de uso. |
Los detalles de su servicio de ClickHouse Cloud están disponibles en la consola de ClickHouse Cloud.
Seleccione un servicio y haga clic en **Connect**:
Elija **HTTPS**. Los detalles de conexión se muestran en un comando `curl` de ejemplo.
Si usa ClickHouse autogestionado, los detalles de conexión los establece su administrador de ClickHouse.
## 2. Instale el controlador
1. Superset usa el controlador `clickhouse-connect` para conectarse a ClickHouse. Encontrará más información sobre `clickhouse-connect` en [https://pypi.org/project/clickhouse-connect/](https://pypi.org/project/clickhouse-connect/), y puede instalarse con el siguiente comando:
```console theme={null}
pip install clickhouse-connect
```
**Configuración de Docker Compose**
Para instalaciones basadas en Docker, consulte la [guía de configuración de bases de datos de Superset](https://superset.apache.org/docs/configuration/databases/#clickhouse) para obtener instrucciones sobre cómo añadir `clickhouse-connect` a su contenedor.
2. Inicie (o reinicie) Superset.
## 3. Conectar Superset a ClickHouse
1. En Superset, selecciona **Data** en el menú superior y luego **Databases** en el menú desplegable. Agrega una nueva base de datos haciendo clic en el botón **+ Database**:
2. En el primer paso, selecciona **ClickHouse Connect** como tipo de base de datos:
3. En el segundo paso:
* Activa o desactiva SSL.
* Introduce la información de conexión que recopilaste antes.
* Especifica el **DISPLAY NAME**: puede ser cualquier nombre que prefieras. Si te vas a conectar a varias bases de datos de ClickHouse, haz que el nombre sea más descriptivo.
4. Haz clic en los botones **CONNECT** y luego **FINISH** para completar el asistente de configuración, y deberías ver tu base de datos en la lista de bases de datos.
## 4. Añadir un conjunto de datos
1. Para interactuar con sus datos de ClickHouse en Superset, debe definir un ***conjunto de datos***. En el menú superior de Superset, seleccione **Data** y, a continuación, **Datasets** en el menú desplegable.
2. Haga clic en el botón para añadir un conjunto de datos. Seleccione su nueva base de datos como origen de datos y debería ver las tablas definidas en ella:
3. Haga clic en el botón **ADD** en la parte inferior del cuadro de diálogo y su tabla aparecerá en la lista de conjuntos de datos. Ya está listo para crear un dashboard y analizar sus datos de ClickHouse.
## 5. Creación de gráficos y un dashboard en Superset
Si ya conoces Superset, esta sección te resultará muy familiar. Si no, bueno... es como muchas otras herramientas de visualización: empezar es rápido, pero los detalles y matices se van aprendiendo con el tiempo a medida que usas la herramienta.
1. Se empieza con un dashboard. En el menú superior de Superset, selecciona **Dashboards**. Haz clic en el botón de la esquina superior derecha para añadir un nuevo dashboard. El siguiente dashboard se llama **UK property prices**:
2. Para crear un nuevo gráfico, selecciona **Charts** en el menú superior y haz clic en el botón para añadirlo. Verás muchas opciones. El siguiente Example muestra un gráfico **Pie Chart** usando el conjunto de datos **uk\_price\_paid** del desplegable **CHOOSE A DATASET**:
3. Los gráficos circulares de Superset necesitan una **Dimension** y una **Metric**; el resto de la configuración es opcional. Puedes elegir los campos que quieras para la dimensión y la métrica; en este Example se usa el campo `district` de ClickHouse como dimensión y `AVG(price)` como métrica.
5. Si prefieres los gráficos de dona a los gráficos circulares, puedes configurar esa y otras opciones en **CUSTOMIZE**:
6. Haz clic en el botón **SAVE** para guardar el gráfico; después, selecciona **UK property prices** en el desplegable **ADD TO DASHBOARD**. Luego, **SAVE & GO TO DASHBOARD** guarda el gráfico y lo añade al dashboard:
7. Eso es todo. Crear dashboards en Superset a partir de datos de ClickHouse abre todo un mundo de analítica de datos ultrarrápida.