Rendimiento y optimizaciones - ClickHouse Documentation

Esta sección contiene consejos y buenas prácticas para mejorar el rendimiento con ClickHouse. Recomendamos a los usuarios leer Conceptos básicos antes de esta sección, ya que abarca los conceptos principales necesarios para mejorar el rendimiento.

Tema	Descripción
Guía de optimización de consultas	Empieza aquí para conocer los fundamentos de la optimización de consultas, con escenarios comunes y técnicas de rendimiento para mejorar la velocidad de ejecución.
Guía avanzada de índices primarios	Profundiza en el singular sistema de indexación primaria dispersa de ClickHouse, en qué se diferencia de las bases de datos tradicionales y en las mejores prácticas para definir estrategias de indexación óptimas.
Paralelismo de consultas	Aprende cómo ClickHouse paraleliza la ejecución de consultas mediante carriles de procesamiento y la configuración de `max_threads`, incluido cómo inspeccionar y optimizar la ejecución en paralelo.
Clave de partición	Domina la elección de la clave de partición para mejorar drásticamente el rendimiento de las consultas, habilitando una poda eficiente de segmentos de datos y evitando errores habituales de particionado.
Índices de omisión de datos	Aplica índices secundarios de forma estratégica para omitir bloques de datos irrelevantes y acelerar las consultas filtradas sobre columnas que no forman parte de la clave primaria.
Optimización de `PREWHERE`	Comprende cómo `PREWHERE` reduce automáticamente la E/S al filtrar los datos antes de leer columnas innecesarias, además de cómo supervisar su eficacia.
Inserciones masivas	Maximiza el rendimiento de la ingestión y reduce la sobrecarga de recursos agrupando eficazmente las inserciones de datos.
Inserciones asíncronas	Mejora el rendimiento de inserción aprovechando el batching del lado del servidor para reducir la complejidad del lado del cliente y aumentar el rendimiento en inserciones de alta frecuencia.
Evitar mutaciones	Diseña flujos de trabajo append-only que eliminen las costosas operaciones `UPDATE` y `DELETE` sin sacrificar la precisión ni el rendimiento de los datos.
Evitar columnas Nullable	Reduce la sobrecarga de almacenamiento y mejora el rendimiento de las consultas usando valores predeterminados en lugar de columnas Nullable siempre que sea posible.
Evitar `OPTIMIZE FINAL`	Comprende cuándo debes y cuándo no debes usar `OPTIMIZE TABLE FINAL`
Analizador	Aprovecha el nuevo analizador de consultas de ClickHouse para identificar cuellos de botella de rendimiento y optimizar los planes de ejecución para ganar eficiencia.
Perfilado de consultas	Usa el sampling query profiler para analizar patrones de ejecución de consultas, identificar puntos críticos de rendimiento y optimizar el uso de recursos.
Caché de consultas	Acelera las consultas `SELECT` que se ejecutan con frecuencia habilitando y configurando el almacenamiento en caché integrado de resultados de consultas de ClickHouse.
Pruebas de hardware	Ejecuta benchmarks de rendimiento de ClickHouse en cualquier servidor sin necesidad de instalación para evaluar las capacidades del hardware. (No aplicable a ClickHouse Cloud)