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# Créez votre premier service Cloud et chargez un jeu de données d’exemple
> Créez un service ClickHouse Cloud, découvrez la console SQL et chargez un jeu de données d’exemple pour commencer à interroger des données réelles en quelques minutes.
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## Prérequis
Ce guide de démarrage rapide ne nécessite aucun prérequis
## Ce que vous allez créer
Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez créer votre premier service ClickHouse Cloud, vous familiariser avec la console Cloud et la console SQL intégrée, puis charger un jeu de données d’exemple afin de disposer de données réelles sur lesquelles exécuter des requêtes.
À la fin, vous disposerez d’un service ClickHouse Cloud opérationnel, avec des données chargées, prêt à servir de base pour le reste de la série de guides de démarrage rapide.
### Inscrivez-vous à ClickHouse Cloud
Accédez à [console.clickhouse.cloud](https://console.clickhouse.cloud/). La page de connexion s’affiche. En bas de la page, cliquez sur **Register** à côté de "Don't have an account yet?".
Sur la page d’inscription, inscrivez-vous avec Google, Microsoft ou votre adresse e-mail professionnelle. Aucune carte de crédit n’est requise : l’essai gratuit vous offre 300 \$ de crédits et 30 jours pour découvrir ClickHouse Cloud.
Si vous vous inscrivez avec une adresse e-mail, vous devrez définir un mot de passe. Il doit respecter les exigences suivantes :
* Au moins 12 caractères
* Au moins 3 des éléments suivants : lettres minuscules, lettres majuscules, chiffres, caractères spéciaux (par ex. `!@#$%^&*`)
Acceptez les Terms of Service et la Privacy Policy, puis cliquez sur **Sign up**. Vérifiez votre messagerie, cliquez sur le lien de confirmation, puis sur **Verify email** pour activer votre compte.
Une fois l’adresse vérifiée, connectez-vous avec votre nouvelle adresse e-mail et votre mot de passe.
### Créer un nouveau service
Après votre première connexion, vous accéderez directement à la page de configuration du service. Configurez les éléments suivants :
| Paramètre | Recommandation |
| ------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Nom du service** | Donnez à votre service un nom explicite (par ex. `Mon premier service`) |
| **Fournisseur cloud** | Choisissez AWS, GCP ou Azure selon vos préférences |
| **Région** | Sélectionnez la région la plus proche de chez vous pour réduire la latence au minimum |
| **Mémoire et dimensionnement** | Sélectionnez **Mini 12GB** (1 replica) pour ce guide de démarrage rapide - c’est l’option la plus économique pour découvrir le service |
Cliquez sur **Créer le service** pour créer votre service.
Vous arriverez sur la page d’accueil du service, où le statut affichera d’abord **Provisioning**. Cette étape prend généralement moins d’une minute. Une fois terminée, le statut passera à **Running**.
### Charger un jeu de données d’exemple
Cliquez sur **Data sources** dans la barre latérale gauche. Vous verrez plusieurs options pour importer des données dans votre service.
Cliquez sur **Add sample data** pour parcourir les jeux de données d’exemple disponibles. Vous verrez trois options : Cell Towers, UK Property Price Paid et New York Taxi Data. Cliquez sur **Get started** pour le jeu de données **UK Property Price Paid**.
Vous verrez un aperçu des données et du schéma de la table. Cliquez sur **Import dataset** pour charger les données dans votre service.
L’importation prendra une à deux minutes. Une fois terminée, vous pourrez interroger les données.
### Interroger les données
Cliquez sur **SQL Console** dans la barre latérale de gauche pour ouvrir l’éditeur de requêtes intégré. C’est là que vous rédigerez et exécuterez des requêtes SQL directement dans votre navigateur, sans avoir besoin d’outils externes.
Essayez quelques requêtes pour explorer les données sur les prix de l’immobilier au Royaume-Uni.
Trouvez les biens immobiliers les plus chers jamais vendus :
```sql theme={null}
SELECT
town,
district,
county,
price,
date
FROM pp_complete
ORDER BY price DESC
LIMIT 5;
```
Calculez le prix de vente moyen par année :
```sql theme={null}
SELECT
toYear(date) AS year,
round(avg(price)) AS avg_price,
formatReadableQuantity(count()) AS sales
FROM pp_complete
GROUP BY year
ORDER BY year DESC;
```
Ces requêtes analysent des millions de lignes en quelques secondes - c’est l’effet du stockage en colonnes et de la compression de ClickHouse.
## Étapes suivantes
Vous disposez maintenant d’un service ClickHouse Cloud en cours d’exécution, avec 30 millions de lignes de données réelles chargées. Ce service et ce jeu de données sont utilisés dans le reste de la série de guides de démarrage rapide.
Consultez ensuite les guides de démarrage rapide suivants :
* [Obtenez vos informations de connexion Cloud](/fr/get-started/quickstarts/obtain-your-cloud-connection-details)
* [Créez votre première table MergeTree](/fr/get-started/quickstarts/create-your-first-mergetree-table)
* [Insérez des données avec clickhouse-client](/fr/get-started/quickstarts/insert-data-using-clickhouse-client)
