> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > RocketBI est une plateforme de business intelligence en self-service qui vous aide à analyser rapidement les données, à créer des visualisations par glisser-déposer et à collaborer avec vos collègues directement depuis votre navigateur web. # Objectif : créez votre premier tableau de bord avec Rocket.BI export const CommunityMaintainedBadge = () => { return
Géré par la communauté
; }; export const Image = ({img, alt, size}) => { return {alt} ; }; Dans ce guide, vous allez installer Rocket.BI et créer un tableau de bord simple. Voici le tableau de bord : Tableau de bord Rocket BI affichant des métriques de ventes avec des graphiques et des KPI
Vous pouvez consulter [le tableau de bord via ce lien.](https://demo.rocket.bi/dashboard/sales-dashboard-7?token=7eecf750-cbde-4c53-8fa8-8b905fec667e)
## Installer
Lancez RocketBI avec nos images Docker prêtes à l’emploi. Récupérez le fichier docker-compose.yml et le fichier de configuration : ```bash theme={null} wget https://raw.githubusercontent.com/datainsider-co/rocket-bi/main/docker/docker-compose.yml wget https://raw.githubusercontent.com/datainsider-co/rocket-bi/main/docker/.clickhouse.env ``` Modifiez `.clickhouse.env` et ajoutez les informations du serveur ClickHouse. Démarrez RocketBI en exécutant la commande : `docker-compose up -d .` Ouvrez votre navigateur, accédez à `localhost:5050`, puis connectez-vous avec ce compte : `hello@gmail.com/123456` Pour compiler depuis le code source ou accéder à une configuration avancée, vous pouvez consulter le [README de Rocket.BI](https://github.com/datainsider-co/rocket-bi/blob/main/README.md)
## Créons le tableau de bord
Dans Dashboard, vous trouverez vos rapports. Pour commencer à créer des visualisations, cliquez sur **+New** Vous pouvez créer un nombre **illimité de tableaux de bord** et un nombre **illimité de graphiques** dans un tableau de bord. Animation montrant la création d’un nouveau graphique dans Rocket BI
Consultez le tutoriel haute résolution sur YouTube : [https://www.youtube.com/watch?v=TMkdMHHfvqY](https://www.youtube.com/watch?v=TMkdMHHfvqY)
### Créer les contrôles du graphique
#### Créer un contrôle de métriques
Dans le filtre Tab, sélectionnez les champs de métrique que vous souhaitez utiliser. Veillez à laisser l’option d’agrégation cochée. Panneau de configuration du contrôle de métriques Rocket BI affichant les champs sélectionnés et les paramètres d’agrégation
Renommez les filtres et enregistrez le contrôle dans le Dashboard Contrôle de métriques avec filtres renommés, prêt à être enregistré dans le Dashboard
#### Créer un contrôle de type Date
Choisissez un champ Date comme colonne Date principale : Interface de sélection du champ Date dans Rocket BI affichant les colonnes de date disponibles
Ajoutez des variantes dupliquées avec différentes granularités. Par exemple : année, mois, jour ou jour de la semaine. Configuration de plage de dates affichant différentes options de période comme l’année, le mois et le jour
Renommez les filtres et enregistrez le contrôle dans le Dashboard Contrôle de plage de dates avec filtres renommés, prêt à être enregistré dans le Dashboard
### Maintenant, créons les graphiques
#### Diagramme circulaire : métriques de ventes par région
Choisissez Adding new chart, puis sélectionnez Pie Chart Panneau de sélection du type de graphique avec l’option de diagramme circulaire mise en évidence
Commencez par glisser-déposer la colonne "Region" du Dataset vers Legend Field Interface de glisser-déposer montrant la colonne Region ajoutée au champ de légende
Ensuite, ouvrez l’onglet Chart Control Interface de l’onglet Chart Control montrant les options de configuration de la visualisation
Glissez-déposez le Metrics Control dans Value Field Metrics Control ajouté au champ de valeur du diagramme circulaire
(vous pouvez également utiliser Metrics Control pour le tri) Accédez à Chart Setting pour personnaliser davantage le graphique Panneau des paramètres du graphique montrant les options de personnalisation du diagramme circulaire
Par exemple, remplacez Data label par Percentage Paramètres d’étiquette de données modifiés pour afficher des pourcentages sur le diagramme circulaire
Enregistrez, puis ajoutez le graphique au Dashboard Vue du Dashboard montrant le diagramme circulaire nouvellement ajouté avec d’autres contrôles
#### Utiliser le contrôle de date dans un graphique de séries temporelles
Utilisons un graphique en colonnes empilées Interface de création d’un graphique en colonnes empilées avec des données de séries temporelles
Dans le Chart Control, utilisez le Metrics Control pour l’axe Y et le Date Range pour l’axe X Configuration du Chart Control montrant le Metrics Control sur l’axe Y et le Date Range sur l’axe X
Ajoutez la colonne Region dans Breakdown Ajout de la colonne Region comme dimension de ventilation dans le graphique en colonnes empilées
Ajoutez un Number Chart comme KPI pour mettre en valeur le dashboard Dashboard complet avec des KPI sous forme de Number Chart, un diagramme circulaire et une visualisation de séries temporelles
Vous avez maintenant créé avec succès votre premier dashboard avec rocket.BI