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> Apache Superset é uma plataforma open source de exploração e visualização de dados.
# Conectar o Superset ao ClickHouse
export const ClickHouseSupportedBadge = () => {
return
Suportado pelo ClickHouse
;
};
export const Image = ({img, alt, size}) => {
return
;
};
Apache Superset é uma plataforma open source de exploração e visualização de dados, escrita em Python. O Superset se conecta ao ClickHouse usando um driver em Python fornecido pelo ClickHouse. Vamos ver como isso funciona...
## Objetivo
Neste guia, você vai criar um dashboard no Superset com dados de um banco de dados do ClickHouse. O dashboard ficará assim:
**Adicione alguns dados**
Se você não tiver um conjunto de dados para usar, pode adicionar um dos exemplos. Este guia usa o conjunto de dados [UK Price Paid](/pt-BR/get-started/sample-datasets/uk-price-paid), então essa pode ser uma boa opção. Há vários outros para consultar na mesma categoria da documentação.
## 1. Reúna as informações de conexão
Para se conectar ao ClickHouse via HTTP(S), você precisa das seguintes informações:
| Parâmetro(s) | Descrição |
| ------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `HOST` and `PORT` | Normalmente, a porta é 8443 ao usar TLS ou 8123 quando não se usa TLS. |
| `DATABASE NAME` | Por padrão, há um banco de dados chamado `default`; use o nome do banco de dados ao qual você deseja se conectar. |
| `USERNAME` and `PASSWORD` | Por padrão, o nome de usuário é `default`. Use o nome de usuário apropriado para o seu caso de uso. |
Os detalhes do seu serviço do ClickHouse Cloud estão disponíveis no console do ClickHouse Cloud.
Selecione um serviço e clique em **Connect**:
Escolha **HTTPS**. Os detalhes de conexão são exibidos em um comando `curl` de exemplo.
Se você estiver usando ClickHouse autogerenciado, os detalhes de conexão são definidos pelo administrador do seu ClickHouse.
## 2. Instale o driver
1. O Superset usa o driver `clickhouse-connect` para se conectar ao ClickHouse. Mais detalhes sobre o `clickhouse-connect` estão em [https://pypi.org/project/clickhouse-connect/](https://pypi.org/project/clickhouse-connect/), e ele pode ser instalado com o seguinte comando:
```console theme={null}
pip install clickhouse-connect
```
**Configuração do Docker Compose**
Para instalações baseadas em Docker, consulte o [guia de configuração de banco de dados do Superset](https://superset.apache.org/docs/configuration/databases/#clickhouse) para ver instruções sobre como adicionar o `clickhouse-connect` ao seu contêiner.
2. Inicie (ou reinicie) o Superset.
## 3. Conecte o Superset ao ClickHouse
1. No Superset, selecione **Data** no menu superior e, em seguida, **Databases** no menu suspenso. Adicione um novo banco de dados clicando no botão **+ Database**:
2. Na primeira etapa, selecione **ClickHouse Connect** como o tipo de banco de dados:
3. Na segunda etapa:
* Ative ou desative o SSL.
* Insira as informações de conexão que você coletou anteriormente.
* Especifique o **DISPLAY NAME**: pode ser qualquer nome de sua preferência. Se você for se conectar a vários bancos de dados do ClickHouse, use um nome mais descritivo.
4. Clique nos botões **CONNECT** e depois **FINISH** para concluir o assistente de configuração. Em seguida, você deverá ver seu banco de dados na lista de bancos de dados.
## 4. Adicionar um conjunto de dados
1. Para interagir com seus dados do ClickHouse no Superset, você precisa definir um ***conjunto de dados***. No menu superior do Superset, selecione **Data** e, em seguida, **Datasets** no menu suspenso.
2. Clique no botão para adicionar um conjunto de dados. Selecione seu novo banco de dados como fonte de dados, e você verá as tabelas definidas no seu banco de dados:
3. Clique no botão **ADD** na parte inferior da caixa de diálogo, e sua tabela aparecerá na lista de conjuntos de dados. Agora você está pronto para criar um dashboard e analisar seus dados do ClickHouse!
## 5. Criando gráficos e um dashboard no Superset
Se você já conhece o Superset, vai se sentir em casa nesta próxima seção. Se ainda não conhece, bem... ele é como muitas outras ferramentas legais de visualização por aí: não leva muito tempo para começar, mas os detalhes e nuances você aprende com o tempo, à medida que usa a ferramenta.
1. Você começa com um dashboard. No menu superior do Superset, selecione **Dashboards**. Clique no botão no canto superior direito para adicionar um novo dashboard. O dashboard a seguir se chama **UK property prices**:
2. Para criar um novo gráfico, selecione **Charts** no menu superior e clique no botão para adicionar um novo gráfico. Você verá várias opções. O exemplo a seguir mostra um gráfico **Pie Chart** usando o conjunto de dados **uk\_price\_paid** no menu suspenso **CHOOSE A DATASET**:
3. Os gráficos de pizza do Superset precisam de uma **Dimension** e uma **Metric**; o restante das configurações é opcional. Você pode escolher seus próprios campos para a dimensão e a métrica; este exemplo usa o campo `district` do ClickHouse como dimensão e `AVG(price)` como métrica.
5. Se você prefere gráficos de rosca a gráficos de pizza, pode definir isso e outras opções em **CUSTOMIZE**:
6. Clique no botão **SAVE** para salvar o gráfico, depois selecione **UK property prices** no menu suspenso **ADD TO DASHBOARD**; em seguida, **SAVE & GO TO DASHBOARD** salva o gráfico e o adiciona ao dashboard:
7. É isso. Criar dashboards no Superset com base em dados no ClickHouse abre todo um mundo de análises de dados extremamente rápidas!