> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> Mitzu — no-code приложение для продуктовой аналитики, нативное для хранилища данных.

# Подключение Mitzu к ClickHouse

export const CommunityMaintainedBadge = () => {
  return <div className="CommunityMaintainedBadge">
            <div className="CommunityMaintainedIcon">
            <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="20" height="20" fill="currentColor" viewBox="0 0 256 256">
                <path d="M244.8,150.4a8,8,0,0,1-11.2-1.6A51.6,51.6,0,0,0,192,128a8,8,0,0,1-7.37-4.89,8,8,0,0,1,0-6.22A8,8,0,0,1,192,112a24,24,0,1,0-23.24-30,8,8,0,1,1-15.5-4A40,40,0,1,1,219,117.51a67.94,67.94,0,0,1,27.43,21.68A8,8,0,0,1,244.8,150.4ZM190.92,212a8,8,0,1,1-13.84,8,57,57,0,0,0-98.16,0,8,8,0,1,1-13.84-8,72.06,72.06,0,0,1,33.74-29.92,48,48,0,1,1,58.36,0A72.06,72.06,0,0,1,190.92,212ZM128,176a32,32,0,1,0-32-32A32,32,0,0,0,128,176ZM72,120a8,8,0,0,0-8-8A24,24,0,1,1,87.24,82a8,8,0,1,0,15.5-4A40,40,0,1,0,37,117.51,67.94,67.94,0,0,0,9.6,139.19a8,8,0,1,0,12.8,9.61A51.6,51.6,0,0,1,64,128,8,8,0,0,0,72,120Z"></path>
            </svg>
        </div>
            Поддерживается сообществом
        </div>;
};

export const Image = ({img, alt, size}) => {
  return <Frame>
      <img src={img} alt={alt} />
    </Frame>;
};

Mitzu — это no-code приложение для продуктовой аналитики, нативное для хранилища данных. Подобно таким инструментам, как Amplitude, Mixpanel и PostHog, Mitzu позволяет анализировать данные об использовании продукта без знания SQL или Python.

Однако, в отличие от этих платформ, Mitzu не дублирует данные компании об использовании продукта. Вместо этого оно напрямую генерирует нативные SQL-запросы в существующем хранилище данных или озере данных компании.

<div id="goal">
  ## Цель
</div>

В этом руководстве мы рассмотрим следующее:

* Продуктовую аналитику, нативную для хранилища данных
* Как интегрировать Mitzu с ClickHouse

<Tip>
  **Примеры наборов данных**

  Если у вас нет набора данных для работы с Mitzu, можно использовать данные NYC Taxi.
  Этот набор данных доступен в ClickHouse Cloud или [может быть загружен по этой инструкции](/ru/get-started/sample-datasets/nyc-taxi).
</Tip>

Это руководство — лишь краткий обзор использования Mitzu. Более подробную информацию можно найти в [документации Mitzu](https://docs.mitzu.io/).

<div id="1-gather-your-connection-details">
  ## 1. Подготовьте сведения о подключении
</div>

Чтобы подключиться к ClickHouse по HTTP(S), вам понадобится следующая информация:

| Параметр(ы)               | Описание                                                                                                               |
| ------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `HOST` and `PORT`         | Обычно используется порт 8443 при использовании TLS и 8123 без TLS.                                                    |
| `DATABASE NAME`           | По умолчанию есть база данных `default`; используйте имя базы данных, к которой хотите подключиться.                   |
| `USERNAME` and `PASSWORD` | По умолчанию имя пользователя — `default`. Используйте имя пользователя, подходящее для вашего сценария использования. |

Сведения о подключении для вашего сервиса ClickHouse Cloud доступны в консоли ClickHouse Cloud.
Выберите сервис и нажмите **Connect**:

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2/Yn9Ty-XK2U8NF3YT/images/_snippets/cloud-connect-button.png?fit=max&auto=format&n=Yn9Ty-XK2U8NF3YT&q=85&s=b686c12ce9557c68eca40985010c95e0" size="md" alt="Кнопка подключения сервиса ClickHouse Cloud" border width="998" height="932" data-path="images/_snippets/cloud-connect-button.png" />

Выберите **HTTPS**. Сведения о подключении будут показаны в примере команды `curl`.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2/Yn9Ty-XK2U8NF3YT/images/_snippets/connection-details-https.png?fit=max&auto=format&n=Yn9Ty-XK2U8NF3YT&q=85&s=8791490ebb8e7ab70bff1b5b8b3e39e8" size="md" alt="Сведения о подключении к ClickHouse Cloud по HTTPS" border width="1320" height="1184" data-path="images/_snippets/connection-details-https.png" />

Если вы используете самоуправляемый ClickHouse, сведения о подключении задаёт ваш администратор ClickHouse.

<div id="2-sign-in-or-sign-up-to-mitzu">
  ## 2. Войдите в Mitzu или зарегистрируйтесь
</div>

Сначала перейдите на [https://app.mitzu.io](https://app.mitzu.io), чтобы зарегистрироваться.

<Image size="lg" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2/vfHgNA2m-RvjLmC8/images/integrations/data-visualization/mitzu_01.png?fit=max&auto=format&n=vfHgNA2m-RvjLmC8&q=85&s=05e1d23afc0a9af2dbd65d118fcd783b" alt="Страница входа в Mitzu с полями для электронной почты и пароля" border width="1913" height="962" data-path="images/integrations/data-visualization/mitzu_01.png" />

<div id="3-configure-your-workspace">
  ## 3. Настройте рабочее пространство
</div>

После создания организации выполните шаги из руководства по онбордингу `Set up your workspace` в левой боковой панели. Затем нажмите ссылку `Connect Mitzu with your data warehouse`.

<Image size="lg" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2/vfHgNA2m-RvjLmC8/images/integrations/data-visualization/mitzu_02.png?fit=max&auto=format&n=vfHgNA2m-RvjLmC8&q=85&s=61a77fefff526aa49650371bb61e1dff" alt="Страница настройки рабочего пространства Mitzu с шагами онбординга" border width="1919" height="967" data-path="images/integrations/data-visualization/mitzu_02.png" />

<div id="4-connect-mitzu-to-clickhouse">
  ## 4. Подключите Mitzu к ClickHouse
</div>

Сначала выберите ClickHouse в качестве типа подключения и укажите сведения о подключении. Затем нажмите кнопку `Test connection & Save`, чтобы сохранить настройки.

<Image size="lg" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2/vfHgNA2m-RvjLmC8/images/integrations/data-visualization/mitzu_03.png?fit=max&auto=format&n=vfHgNA2m-RvjLmC8&q=85&s=e9ad561f72d5373fc4b74dc152d904a2" alt="Страница настройки подключения Mitzu к ClickHouse с формой настройки" border width="1323" height="850" data-path="images/integrations/data-visualization/mitzu_03.png" />

<div id="5-configure-event-tables">
  ## 5. Настройте таблицы событий
</div>

После сохранения подключения выберите вкладку `Event tables` и нажмите кнопку `Add table`. В модальном окне выберите базу данных и таблицы, которые хотите добавить в Mitzu.

С помощью флажков выберите как минимум одну таблицу и нажмите кнопку `Configure table`. Откроется модальное окно, в котором можно задать ключевые столбцы для каждой таблицы.

<Image size="lg" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2/vfHgNA2m-RvjLmC8/images/integrations/data-visualization/mitzu_04.png?fit=max&auto=format&n=vfHgNA2m-RvjLmC8&q=85&s=6f059f399034f276edc09cd5a34d0ecb" alt="Интерфейс выбора таблиц в Mitzu с таблицами базы данных" border width="1341" height="885" data-path="images/integrations/data-visualization/mitzu_04.png" />

<br />

> Чтобы выполнять продуктовую аналитику в вашем развертывании ClickHouse, нужно указать несколько ключевых столбцов из таблицы.
>
> А именно:
>
> * **User id** - столбец с уникальным идентификатором пользователей.
> * **Event time** - столбец с временной меткой событий.
> * Optional\[**Event name**] - этот столбец сегментирует события, если таблица содержит несколько типов событий.

<Image size="lg" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2/vfHgNA2m-RvjLmC8/images/integrations/data-visualization/mitzu_05.png?fit=max&auto=format&n=vfHgNA2m-RvjLmC8&q=85&s=7eb87ea89d2471ae2eb111a124a3c699" alt="Настройка каталога событий Mitzu с параметрами сопоставления столбцов" border width="1611" height="693" data-path="images/integrations/data-visualization/mitzu_05.png" />

<br />

После настройки всех таблиц нажмите кнопку `Save & update event catalog`, и Mitzu найдёт все события и их свойства в указанных выше таблицах. Этот шаг может занять несколько минут в зависимости от размера вашего набора данных.

<div id="4-run-segmentation-queries">
  ## 4. Выполните запросы сегментации
</div>

Сегментация пользователей в Mitzu так же проста, как и в Amplitude, Mixpanel или PostHog.

На странице Explore слева расположена область выбора событий, а в верхней части можно настроить временной интервал.

<Image size="lg" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2/vfHgNA2m-RvjLmC8/images/integrations/data-visualization/mitzu_06.png?fit=max&auto=format&n=vfHgNA2m-RvjLmC8&q=85&s=c66ff323804c30e8ccd4c51323e71fbc" alt="Интерфейс запроса сегментации Mitzu с выбором событий и настройкой временного интервала" border width="1634" height="873" data-path="images/integrations/data-visualization/mitzu_06.png" />

<br />

<Tip>
  **Фильтры и разбивка**

  Фильтрация выполняется привычным образом: выберите свойство (столбец ClickHouse) и в раскрывающемся списке укажите значения, по которым нужно фильтровать.
  Для разбивки можно выбрать любое свойство события или пользователя (ниже описано, как интегрировать свойства пользователей).
</Tip>

<div id="5-run-funnel-queries">
  ## 5. Запустите запросы для воронки
</div>

Выберите до 9 шагов для воронки. Укажите временное окно, в течение которого пользователи могут пройти воронку.
Сразу получайте информацию о конверсии без единой строки SQL-кода.

<Image size="lg" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2/vfHgNA2m-RvjLmC8/images/integrations/data-visualization/mitzu_07.png?fit=max&auto=format&n=vfHgNA2m-RvjLmC8&q=85&s=ed1cc99bd79cd1ed46ea2262677e8de9" alt="Представление анализа воронки Mitzu с коэффициентами конверсии между шагами" border width="1630" height="880" data-path="images/integrations/data-visualization/mitzu_07.png" />

<br />

<Tip>
  **Визуализируйте тренды**

  Выберите `Funnel trends`, чтобы визуализировать динамику воронки с течением времени.
</Tip>

<div id="6-run-retention-queries">
  ## 6. Выполнение запросов на удержание
</div>

Выберите до 2 шагов для расчёта коэффициента удержания. Выберите окно удержания для повторяющегося периода для
Получайте данные о коэффициенте мгновенной конверсии, не написав ни одной строки SQL-кода.

<Image size="lg" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2/vfHgNA2m-RvjLmC8/images/integrations/data-visualization/mitzu_08.png?fit=max&auto=format&n=vfHgNA2m-RvjLmC8&q=85&s=2919c50c6a92490d59a5e111ee8b06c8" alt="Анализ удержания в Mitzu с отображением коэффициентов удержания когорт" border width="1634" height="828" data-path="images/integrations/data-visualization/mitzu_08.png" />

<br />

<Tip>
  **Удержание когорт**

  Выберите `Weekly cohort retention`, чтобы увидеть, как коэффициенты удержания меняются со временем.
</Tip>

<div id="7-run-journey-queries">
  ## 7. Выполните запросы по путям
</div>

Выберите до 9 шагов для воронки. Укажите временное окно, в течение которого пользователи могут завершить путь. Диаграмма путей Mitzu наглядно показывает все маршруты, по которым пользователи проходят через выбранные события.

<Image size="lg" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2/vfHgNA2m-RvjLmC8/images/integrations/data-visualization/mitzu_09.png?fit=max&auto=format&n=vfHgNA2m-RvjLmC8&q=85&s=9e8dc02bb95174464c01906b282c3a6e" alt="Визуализация путей в Mitzu, показывающая переходы пользователей между событиями" border width="1630" height="885" data-path="images/integrations/data-visualization/mitzu_09.png" />

<br />

<Tip>
  **Разбивка шагов**

  Вы можете выбрать свойство для сегмента `Break down`, чтобы различать пользователей в рамках одного и того же шага.
</Tip>

<br />

<div id="8-run-revenue-queries">
  ## 8. Выполните запросы по доходу
</div>

Если настроены параметры выручки, Mitzu сможет рассчитать общий MRR и количество подписок на основе ваших платёжных событий.

<Image size="lg" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2/vfHgNA2m-RvjLmC8/images/integrations/data-visualization/mitzu_10.png?fit=max&auto=format&n=vfHgNA2m-RvjLmC8&q=85&s=32e59ba897804681e40f6651d7cf6d3d" alt="Панель мониторинга анализа выручки в Mitzu с метриками MRR" border width="1634" height="820" data-path="images/integrations/data-visualization/mitzu_10.png" />

<div id="9-sql-native">
  ## 9. Нативный SQL
</div>

Mitzu поддерживает нативный SQL, то есть генерирует нативный SQL-код на основе выбранной вами конфигурации на странице Explore.

<Image size="lg" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-8c05c8a2/vfHgNA2m-RvjLmC8/images/integrations/data-visualization/mitzu_11.png?fit=max&auto=format&n=vfHgNA2m-RvjLmC8&q=85&s=31b4670b662a518eaae1adb3935df0a6" alt="Представление генерации SQL-кода в Mitzu с нативным запросом к ClickHouse" border width="3814" height="1854" data-path="images/integrations/data-visualization/mitzu_11.png" />

<br />

<Tip>
  **Продолжите работу в BI-инструменте**

  Если возможностей интерфейса Mitzu окажется недостаточно, скопируйте SQL-код и продолжите работу в BI-инструменте.
</Tip>

<div id="mitzu-support">
  ## Поддержка Mitzu
</div>

Если у вас возникли трудности, свяжитесь с нами по адресу [support@mitzu.io](email://support@mitzu.io)

Или присоединяйтесь к нашему сообществу в Slack [здесь](https://join.slack.com/t/mitzu-io/shared_invite/zt-1h1ykr93a-_VtVu0XshfspFjOg6sczKg)

<div id="learn-more">
  ## Узнайте больше
</div>

Подробнее о Mitzu — на [mitzu.io](https://mitzu.io)

Посетите нашу страницу документации: [docs.mitzu.io](https://docs.mitzu.io)